Leitfaden zur Handelssystementwicklung Die fortschreitende Entwicklung der technischen Analyse-Software hat die Erstellung von computerautomatischen Handelssystemen vereinfacht. Einige Systeme generieren nur die Signale für den Händler zu folgen, während andere die Trades in den Markt für den Händler setzen. Allerdings ist die Möglichkeit, Ihre Lieblings-Handelsplattform zu programmieren, nur der Anfang. Sie müssen einen Rahmen für die Prüfung Ihrer Trading-Theorien, um sicherzustellen, dass rentable Backtests sind nicht nur wegen des Glücks, sondern sind die Ergebnisse der robusten Modellierung eines Marketrsquos Verhaltens. Diese Reihe von Artikeln wird einen vereinfachten Ansatz für die Entwicklung eines Handelssystems für den Einzelhandel Forex-Markt präsentieren. Das Systementwicklungswerkzeug wersquoll wird MetaTrader 4 (MT4) sein, obwohl die Ideen und Prozesse für eine breite Palette von Softwareplattformen gelten. Die Methodik deckt allgemeine Konzepte ab, die auf den Anfangssystem-Trader ausgerichtet sind. Wenn wir Abkürzungen für die Zweckmäßigkeit nehmen, verweist wersquoll den Leser auf zusätzliche Ressourcen für ausführlichere Informationen. Es gibt fünf verschiedene Phasen in der Handelssystementwicklung: Phase 1: Entwicklung des Marktmodells und des grundlegenden automatisierten Systems mdash Das grundlegende automatisierte System implementiert dieses Modell, beinhaltet aber keine Stop-Verluste oder Gewinnziele. Das Basissystem dient ausschließlich dem Sammeln von Daten für die statistische Analyse, die in den späteren Entwicklungsphasen verwendet wird. Phase 2: Risikomanagement mdash der Anfangsstoppverlust (ISL). Mit den in Phase 1 gesammelten Daten und basierend auf der statistischen Analyse dieser Daten fügen wir der Handelsstrategie eine ISL hinzu. Wir verwenden Optimierung, um einen Stop-Loss-Parameter zu finden, der zu unseren Bedürfnissen passt. Wir werden eine Vorwärtsanalyse verwenden, um diese Version des Systems zu testen. Phase 3: Profit Management mdash das Gewinnziel (PT). Wie in Phase 2 werden wir die statistische Analyse unserer Daten verwenden, um ein Gewinnziel in das System zu integrieren. Auch hier werden wir die Optimierung nutzen, um ein geeignetes Gewinnziel zu finden und dann eine Weiterleitung zu verwenden, um diese Version des Systems zu testen. Phase 4: Money Management mdash der Trade-Size-Algorithmus (TSA). Diese Phase hängt nicht von den in Phase 1 gesammelten Daten ab. Stattdessen werden wir die populäre Fixed-Fraction-Handelsgrößenmethode einbinden, um festzustellen, wie viele Lose jedem Handel zugeordnet sind. Die populäre Fachliteratur ist mit Ratschlägen ausgestattet, um das Handelsrisiko innerhalb eines Bereichs von 1 bis 3 des Eigenkapitals zu beschränken. Wir werden unsere Optimierung mit diesen Prozentsätzen durchführen und dann noch einmal eine Weiterleitung verwenden, um diese Version des Systems zu testen. Zusammengenommen sind die Phasen 2 bis 4 die Handelsführung, aber es gibt noch einen kritischen Schritt: Phase 5: Monte Carlo Analyse mdash viele Händler stoppen nach Phase 4. Allerdings ist unsere Prüfung nicht vollständig an diesem Punkt und das System ist nicht bereit für (Vorausgesetzt, es ist rentabel). Trotz unserer Walk-Forward-Analyse können wir nicht sicher sein, dass unsere Ergebnisse nicht wegen Glück sind. Mit anderen Worten, unser Modell kann nicht beschreiben Marktverhalten genau positiv Ergebnisse können von einem Marktumfeld profitiert haben, deren Preisaktion gerade zufällig mit unserer Logik zusammenfallen. Monte Carlo Analyse wird dazu beitragen, festzustellen, ob unser Modell war erfolgreich wegen des Glücks (Zufälligkeit) oder seine Fähigkeit zu identifizieren und zu nutzen, ein echtes Marktmuster. Dieser Artikel deckt Phase 1 nachfolgende Artikel wird die Phasen 2 bis 5 abdecken. Über den Autor Neil Rosenthal ist ein pensionierter Zahnarzt, der sein eigenes Konto handelt. Er ist auch ein erfahrener Computerprogrammierer. Er kann bei rightedgetradinggmx erreicht werden. Entwerfen einer robusten mechanischen Handelsstrategie: Eine Best Practice im Trading von Brett: Diese Best Practice Post kommt zu uns von Edward Heming, der der Autor des Lord Tedders Trading Blog ist. Er diskutiert ein paar Aspekte der Entwicklung einer zuverlässigen mechanischen Handelsstrategie und deckt auch die Vor-und Nachteile der mechanischen Handel. Beachten Sie, dass Henry Carstens auch eine Reihe von Artikeln zum Thema der Entwicklung von Handelssystemen zur Verfügung gestellt hat. Was ich am meisten über Lord Tedders Artikel ist die Einsicht, dass die Erforschung System Ideen ist ein guter Weg, um ein Gefühl für den Markt zu gewinnen. Aus diesem Grund kann es sogar dem diskretionären Händler zugute kommen. Diejenigen, die einige Vorteile des Systemtests ohne die Herausforderungen der Programmierung erhalten möchten, können auf das von Trade Ideas entwickelte Odds Maker-Programm zugreifen oder den Rat von Bonnie Lee Hill folgen und die Dropdown-Menü-Testplattform nutzen, die über Ensign Software verfügbar ist. Mit solchen Werkzeugen ist es einfacher als je zuvor, wirklich zu bestimmen, ob Ihre Ideen Ihnen einen Leistungsvorteil bieten. Danke an Edward für die aufschlussreiche Post. Eine der Fragen, die ich oft nach Strategie-Design gefragt habe, ist, wie Sie eine robuste mechanische Handelsstrategie konstruieren8221 Um zu verstehen, wie man eine robuste mechanische Strategie baut, ist es wichtig zu verstehen, was eine robuste mechanische Strategie ist. Eine mechanische Strategie ist einfach ein quantifizierter Entscheidungsstrom, der entweder einen 8220trading Roboter8221 oder den Trader selbst führt, um Positionsgröße zu bestimmen, Einträge, Ausgänge und stoppt alle in einer völlig Hände weg Mode 8211 mit anderen Worten, wenn Sie eine funktionierende mechanische System Ihre Eingabe haben Nicht nötig (oder wenn auch nur sehr eingeschränkt). Darüber hinaus muss für eine mechanische Strategie robust sein, sie muss auf einer 8220trading edge8221 profitieren. Dies kann alles von einer statistischen Kante (Trending) zu einer Ausführungskante (Arbitrage) sein. Darüber hinaus muss diese Strategie über einen umfangreichen Geschäftsverlauf historisch (mindestens mehrere hundert) bestehen und muss im künftigen Handel (was simuliert werden kann) halten. Ein mechanisches System hat mehrere Vorteile, die diskretionäre Händler nicht, wie die Fähigkeit, quantitative und Data-Mining-Analyse schnell und über ausgedehnte historische Perioden durchzuführen. Darüber hinaus können mechanische Systeme etwas von der emotionalen Bedrängnis, die den diskretionären Handel 8211 begleitet, besonders bei den neuen Händlern zu lindern. Allerdings ist es wichtig zu erkennen, dass der mechanische Handel auch mehrere Nachteile hat. Das erste Wesen, dass Sie in der Lage sein werden, jede Handelsentscheidung zu quantifizieren, die das System machen wird, zweitens muss das mechanische System periodisch angepasst werden (genau wie ein diskretionärer Trader seine Methoden einstellt) entweder durch inhärente Anpassungsfähigkeit, Optimierung oder Diversifizierung . Schließlich funktionieren mechanische Systeme nur, wenn man in die ungeheure Zeit und Mühe setzt, um das Programm zu programmieren, zu testen, zu debuggen und kontinuierlich anzupassen. Um eine mechanische Strategie zu entwerfen, ist es wichtig, drei Dinge vor allem anderen zu berücksichtigen: 1) Ihr Ziel für dieses System, 2) Ihr Markt, 3) Ihr Zeitrahmen. Sobald Sie dies bestimmt haben, ist es einfach, Ihre wesentliche Methodik zu finden, weil es nur 4 Möglichkeiten gibt, jeden Markt zu handeln: 1) Trendhandel, 2) Impulshandel, 3) Rückkehr zum mittleren Handel, 4) und fundamentalen Handel. Sobald Sie Ihr Ziel, Markt, Zeitrahmen und Methode bestimmt haben, sind Sie bereit zu versuchen, Ihre erste Strategie zusammenzustellen. Viele von euch denken vermutlich an dieser Stelle, wenn ich mich nicht über dieses Zeug kenne8221. Wenn du bereits ein erfahrener diskretionärer Trader bist, sollte das nicht übermäßig schwierig sein. Allerdings, wenn Sie nicht über umfangreiche Erfahrung haben, müssen Sie eine Methode finden, die funktioniert. Diese Methode kann so einfach sein wie ein gleitender durchschnittlicher Cross-Longshort so kompliziert wie ein kontinuierlich anpassendes kollaboratives neuronales Netzwerk, das täglich genetisch neu optimiert wird. Der beste Weg für den unerfahrenen Händler, ein neues System zu bauen ist, um Ideen zu testen. Dies kann auf zweifache Weise erfolgen 811 visuell oder programmgesteuert. Für jemanden ohne umfangreiche Programmierkenntnisse, wäre das Beste, um mit dem, was ich nennen 8220candle von candle8221 zurück testen beginnen. Dies geschieht durch eine Idee (wie eine gleitende durchschnittliche Crossover) und testet sie mit historischen Daten über den gegebenen Markt und Zeitrahmen, indem sie Ihre Charts von der Vergangenheit in die Zukunft verschieben und die Art und Weise, wie das System 8211 ohne zukünftiges Wissen sein würde Der Märkte. Diese Methode ist, wie ich meine ersten zehn 8220strategies8221 getestet habe, von denen vier ich noch heute weiter treibe (darunter zwei, die von Phil McGrew entworfen wurden, die ich mit dieser Methode getestet habe und noch heute handeln). Allerdings musste ich fast fünfzig oder sechzig Ideen testen, um auf diese zehn Strategien zu kommen, die funktionieren und schließlich den Prozess verfeinern, bis ich vier dieser zehn Systeme gefunden hatte, die ich handelbar fand. Um Ihnen ein Beispiel dafür zu geben, wie zeitraubend dieser Prozess ist, habe ich diese zehn Strategien intensiv getestet, die oft über 2 Jahre von 15 Minuten Bars und 8220executing8221 Hunderte von Trades betrachten. Ich habe fast 700 echte Stunden damit verbracht, diese Tests durchzuführen (und I8217m ziemlich schnell mit einem Diagramm und Excel). Es klingt wie eine Menge Arbeit richtig Nun war es, aber es gab mir auch ein Gefühl für die Märkte, die fast so gut ist, dass sie diese Märkte in Echtzeit gehandelt haben. Nachdem ich das schon seit einiger Zeit gearbeitet habe, fühlte ich, dass es einen effektiveren Weg geben sollte, Ideen zu testen. Und es gibt 8211 programmatische Tests. Programmatische Tests können wieder sehr einfach sein 8211 ein einfaches gleitendes durchschnittliches Kreuz ist eine einfache Sache, um in fast jeder Programmiersprache zu programmieren. Allerdings sind die Schwierigkeiten, die den anfänglichen programmatischen Händler zerstören können, fast endlos. Viele populäre Handelspakete verfolgen nicht Ihre Eigenkapitalposition tick durch Tick, eher ist es verfolgt bar durch Stab (und wenn you8217re Handel täglich Bars können Sie sich die Probleme vorstellen). Auch Ideen, die ich ausführlich von Hand getestet hatte, waren manchmal schwer zu programmieren. Ich habe so viele Erfahrungen gemacht, wo ich ein kritisches Konzept (auch in geringem Maße) falsch gemacht habe, und das gab drastisch verschiedene Ergebnisse als meine Handprüfung. Ohne die Erkenntnis, dass es der Code war, der falsch war, hätte ich vielleicht viele Handelsideen, die tatsächlich gültig waren, fälschlicherweise entlassen. Darüber hinaus ist es auf dieser Ebene des programmatischen Handels sehr wichtig, Faktoren der Minimierung von Inputs (Freiheitsgrade) und der Nutzung flexibler Inputs zu berücksichtigen. Ein Beispiel hierfür wäre, einen 3 ATR-Stopp anstelle eines 60-Pip-Stopps zu nutzen, so dass, da die Preise und die Volatilität des Marktes Ihren Stopp schwanken, nicht durch zufälliges Lärm herausgenommen wird. Andere Möglichkeiten, die Sie die Robustheit Ihrer Strategie verbessern können, beinhalten die Nutzung realistischer Fills und Provisionen und stellen sicher, dass Ihre Limit Orders tatsächlich gefüllt worden sind (dies ist nicht so einfach, in einer Software zu testen, wie es sein sollte). Optimierung ist ein weiteres nützliches Werkzeug, um an dieser Stelle in Ihrem Strategie-Test-Karriere zu berücksichtigen. Das ist ein kraftvolles, aber zweischneidiges Schwert. Die Verwendung von genetischen Algorithmen und ähnlichen 8220hill climbing8221 Techniken sind ein häufiger Weg, um sicherzustellen, dass Ihre Optimierung nicht gibt Ihnen eine Single-Point-Anomalie, sondern dass es ähnliche Eingabewerte um Ihre Eingaben, die ähnliche Equity-Graphen geben. Walk-Forward-Tests ist ein weiteres nützliches Werkzeug, das Ihnen helfen kann, realistische Ergebnisse zu erzielen und selbst zu sehen, ob eine Strategie auf Daten, die nicht optimiert wurden (ähnlich der Zukunft), erfolgreich gewesen wäre. Ich gehe weiter in den programmatischen Handel, nachdem ich viele Fallstricke erlebt habe, fühle ich, dass ich in der Lage sein werde, mehr als eine Idee zu einer Zeit zu testen. In der Tat, im Idealfall möchte ich viele Ideen, über mehrere Zeitrahmen und mehrere Märkte testen. Im Moment ist dies die Arbeit, die ich bei der Gestaltung beteiligt bin und ich fühle, dass dies mir helfen wird, die Märkte mit der Geschwindigkeit und Präzision zu analysieren, die meinen Handel auf die nächste Stufe bringen wird. Dies ist die Arena der besten Strategie-Designer, wo statistische Datenabbau, Marktanalyse, Zeitrahmenanalyse, technische Analyse, Fundamentalanalyse und Geldmanagement mit realistischen Evolutionstests zu einem einzigen Paket kombiniert werden. Wie Sie sehen können, ist fortgeschrittene programmatische Tests und Handel eine komplexe Arena. Ich selbst lerne und lerne mich keinesfalls als Experte. Die gute Nachricht ist, dass eine erfolgreiche, robuste mechanische Strategieerstellung und - implementierung in einfacher oder komplexer Weise durchgeführt werden kann. Immerhin sind die sehr einfachen Strategien getestet und mit Kerze durch Kerzen-Backtesting entworfen noch ein Eckpfeiler meiner Trading-Methodik. Von Brett: Hinweis Edwards Beratung: Start klein, halten Sie es machbar, und dann bauen Sie Ihre Fähigkeiten. Ihre besten Ideen kommen aus intensiver Beobachtung, aber einige der besten Ideen sind die einfachsten und einfachsten. Ive hat vor kurzem einen Anruf für Händler und Programmierer, die gerne zusammenarbeiten würde dies eine vielversprechende Art und Weise zu bekommen Brett Steenbarger, Ph. D. (Wiley, 2006), der Trading Psychology 2.0 (Wiley, 2015) mit dem Interesse, historische Muster in den Märkten zu nutzen Eine Handelskante finden. Ich interessiere mich auch für die Leistungssteigerung unter den Händlern, die sich auf die Forschung von Experten in verschiedenen Bereichen stützt. Ich habe mich verlassen von Blogging ab Mai 2010 aufgrund meiner Rolle bei einem globalen Makro-Hedge-Fonds. Blogging wieder im Februar 2014, zusammen mit regelmäßigen Posting auf Twitter und StockTwits (Steenbab). Ich unterrichte kurze Therapie als klinischer Associate Professor am SUNY Upstate in Syracuse, mit einem besonderen Schwerpunkt der lösungsorientierten Therapien für die geistig gut. Mitherausgeber der Kunst und Wissenschaft der kurzen Psychotherapien (American Psychiatric Press, 2012). Sehen Sie mein komplettes ProfilSingapore IT Firm Developing Robust Algo Trading System sucht Capital Investment Opportunity Wir entwickeln Algorithmic Trading System für eine Online-Handelsplattform namens Metatrader 4. Die Seed-Hauptstadt, die wir benötigen, ist 100.000. Das Unternehmen ist in Singapur registriert, um unsere Produkte strategisch auf dem Markt zu positionieren, um einen größeren Marktanteil in Asien und weltweit zu gewinnen. Das Unternehmen zielt darauf ab, Lösungen für alle Online-Händler von FX - und Commodities-Märkten zu finden, die harte Zeit haben, profitable Trades zu machen Durch manuellen oder diskretionären Handel. Wir werden ihnen eine alternative und bessere Art und Weise zu handeln, die ein getestetes und profitables algorithmisches System ist oder im Volksmund als automatisiertes Handelssystem bekannt ist. Wir werden auch Codierung Service für diejenigen Händler, die ihre eigenen Strategien haben, aber erfordern qualifizierte und zuverlässige Programmierer mit tiefen Kenntnissen in MMS-Programmierung und auf der gleichen in der FX-Markt, um ihre eigenen algorithmischen Handelssystem zu entwickeln. Der aktuelle Trend, die Nachfrage und die Chance Einer der dynamischsten und lukrativsten Unternehmen ist heute der Devisenmarkt mit durchschnittlichen täglichen Transaktionen von 4 Billionen pro Tag. Tausende bis Millionen Dollar werden rund um den Globus gemacht oder verloren. Der algorithmische Handel wird zu einer beliebten Handelsart zwischen einzelnen und institutionellen Händlern. Im Jahr 2004 war nur 2 des Devisenhandels algorithmisch. Im Jahr 2010 hat sich diese Zahl auf 45 geändert. Dies ist eine spannende Ära der Chance für Unternehmer und Investoren, die in Richtung der Entwicklung von algorithmischen Handelssystemen innovativ sind. Unternehmen, Produkte und Dienstleistungen Wir sind ein Software-Entwicklungsunternehmen, das sich auf die Bereitstellung qualitativ hochwertiger MQL4-Produkte (MetaQuote Language 4) und MMS-Programmierservices konzentriert, um den einzelnen Händlern zu helfen, die Devisen - und Commodities-Markt mit der Metatrader 4-Plattform zu handeln. Unsere Dienstleistungen umfassen die Entwicklung von Automated Trading System (Expert Advisor), benutzerdefinierte technische Indikatoren und Scripts (Plug-in). Jeder, der den Markt für FX und Rohstoffe tauscht und die Metatrader Trading Platform 4 nutzt, wird von diesem System profitieren. Derzeit sind die Mehrheit der Einzelhändler und einige institutionelle Händler, die den Devisenmarkt handeln, Metatrader 4 Trading Platform und diese Plattform wird weithin von fast FX Brokerage und Banken in der Welt angeboten. Revenue Generation Model Das Unternehmen Einnahmequelle wird zweifach sein: Erstens wird das Unternehmen das Algorithmic System entwickeln und es online und offline über Kontakte und Partnerhändler in verschiedenen Ländern verkaufen. Das Endprodukt, das als Expert Advisor bekannt ist, wird je nach Art und Profitabilität des Systems zu einem Preis von 400 - 800 verkauft. Zweitens werden wir MMS-Programmierdienste anbieten, so dass, wenn ein Händler seine eigenen Strategien hat, aber kein Wissen über die MMS-Programmierung hat, wir unseren kundenspezifischen Codierungsservice zu einem Preis anbieten, der ab 400 beginnt und von der Komplexität der Strategien abhängt Kunde wünscht sich zu bewerben. Abgesehen von benutzerdefinierten EA, bieten wir auch Codierung Service für benutzerdefinierte technische Indikatoren und andere Skripte oder Plug-in. Unternehmen Bühne und Projekt Timeline Das Unternehmen ist in Pre-Revenue-Phase und wurde im Juli 2013 registriert. Initiale Phasen der Forschung und Entwicklung sind derzeit Beginn und mehrere Handelsstrategien sind bereits konzipiert und sind für den nächsten Entwicklungszyklus bereit, der für das vollautomatische Handelssystem programmiert ist. Wir entwickeln und testen 4-6 verschiedene Arten von Fachberatern gleichzeitig und wählen die besten Ertragsstrategien aus, die verkauft werden sollen. Die beste Strategie wird auch in den Firmenhandelsgeschäften eingesetzt. Jedes Produkt (Expert Advisor) Entwicklungszyklus beträgt ca. 6 Monate. Wir sind bereit, unser erstes Produkt bis März 2013 zu starten. Bitte sehen Sie Schedule A: Projekt Timeline Wettbewerbsvorteil Für jedes Produkt (Expert Advisor) werden wir einen gründlichen fünf Entwicklungslebenszyklus verfolgen. Damit soll sichergestellt werden, dass das Produkt oder die EA, die wir in der Öffentlichkeit freigeben, positive Ergebnisse liefert. Die letzte Phase ist das Trading der Produkt leben mit echten Geld und dokumentiert die Ergebnisse für die nächsten drei Monate. Wir werden den Fachberater erst dann freigeben, wenn es zwei Monate positiv ist. Alle Handelseinträge und Ausgänge werden ordnungsgemäß dokumentiert. Unsere Firma wird durch Reputation gebaut. Wir werden dokumentierte Live-Trading-Ergebnisse von jedem Produkt zu veröffentlichen, so dass der Client in der Lage zu sehen, dass es wirklich nachgibt profitable Ergebnisse und kann ihnen helfen, Geld zu verdienen. Diese neue Praxis der Dokumentation der Live-Trading-Ergebnisse von jedem EA vor dem Verkauf wird es neue Maßstäbe auf dem Markt, weil derzeit die meisten dieser Unternehmen und Einzelpersonen, die maßgeschneiderte EA verkaufen wurden nur durch Back-Tests laufen und ging nicht durch Demo-Handel und Live-Handel . Unter den Top-und direkten Konkurrenten unserer Firma in diesem Markt sind Boston Technologies und iticsoftware. Begründung für den Deal Der Devisenmarkt ist in der Zeit der bemerkenswerten Transformation und Technologie hat die Märkte verändert und die Art und Weise, wie Trades in den letzten zwei Jahrzehnten radikal ausgelöst und ausgeführt werden. Die Gründer dieser Firma haben die notwendigen Fähigkeiten und Erfahrungen zu liefern, was versprochen wurde. Wir bieten Ihnen an, unsere Kompetenz zu nutzen und eine Chance zu bekommen, Teil dieser wachsenden Branche zu werden. A. A, ist ein erfahrener Trader und ist in schweren Handel von Währungen, Forschung auf verschiedene Handelsstrategien beteiligt, geben Workshops über FX Handel und Mentoring Anfänger Händler. Die letzte Position, die er in der Firmenwelt einnahm, bevor er den Tag für den Handel begann, im Handel von anderen zu handeln und die Firma zu gründen, war ein Head of FX Trading Desk in Dubai, UAE. Er begann seine Karriere im Handel als proprietäre Equity Trader von US-Markt dann langsam bewegt sich in Währung und Rohstoffe. A. Die Hauptverantwortung, abgesehen von der Leitung des gesamten Betriebs des Unternehmens, ist die Konzeption von Strategien für den Handel mit dem Markt. R. R, ist ein erfahrener Software-Ingenieur mit Schwerpunkt auf Forschung und Entwicklung, Support und Prozessautomatisierung, mit umfangreicher Erfahrung in der Anwendung voller Lifecycle-Software-Entwicklung. In seiner Karriere arbeitete er mit mehreren multinationalen Unternehmen wie Accenture, JPMorgan und UBS. Die Hauptaufgaben von R. R sind es, alle Strategien für ein vollständig automatisiertes Handelssystem zu programmieren und die Aktivitäten von Informationstechnologie-Outsourcing-, Implementierungs - und Systementwicklungsteams des Unternehmens zu vermitteln. Wir sind in den Prozess der Schließung eines Deal mit ausgewählten Unternehmen in Singapur, Dubai und Philippinen mit dem Betrieb in der FX und Aktienmarkt und mit breiten Präsenz in ihrem Bereich zu einem unserer Kanäle der Distributionen zu sein. Diese Unternehmen helfen uns bei der Vermarktung des Produkts in ihrem Gebiet. Auf diese Weise können wir uns auf RampD konzentrieren und unsere Gemeinkosten deutlich reduzieren. Abgesehen von der Partnerschaft wird die Firma auch Online-Werbung insbesondere Social-Networking-Sites wie Facebook und Youtube engagieren. Diese beiden Seiten allein haben über 1 Milliarde aktive monatliche Nutzer aus der ganzen Welt. Verwendung der Finanzierung Das Saatgutkapital, das wir benötigen, beträgt 100.000 und wird hierfür verwendet: (1) Forschung und Entwicklung, Prüfung des Endprodukts in Live-Marktsituation mit echtem Geld. Zuteilung für jedes Produkt ist 1.000. (2) Einrichtung und Vermietung von neuen kleinen Büroflächen, die als RampD-Werkstatt dienen werden. (3) Erwerb zusätzlicher Computer mit mindestens 6 weiteren Laptop-Computern. Wir benötigen auch Drucker und Möbel (4) Marketing und Werbung Werbung startet auf der zweiten Etappe von RampD. Bitte beachten Sie den Plan B: Verwendung der Finanzierungsmöglichkeiten für den Investor Finanzen: Umsatzproben Annahmen: Name des Produktes: Expert Advisor A Preis: 500 pro Lizenz Gesamtzahl Verkauft in 12 Monaten: 300 Lizenzen Bruttoumsatz: 150.000 Wir werden 3 Fachberater für starten 2013 siehe Plan C: Gewinn - und Verlustrechnung Investitionsmöglichkeiten Für einen Investor suchen wir einen Investor, der die Risiken und Chancen des IT-Unternehmens im Finanzmarkt versteht und bereit ist, eine einstufige Investition in Höhe von 50.000 oder 100.000 zu investieren Form der Beteiligung. Wir bieten unseren Kunden eine sehr wettbewerbsfähige Rendite und Konditionen. Wir werden Ihnen 5 Stakes (für 50.000) oder 10 Stakes (für 100.000) in unserer Firma ausstellen. Ihr Ausstieg ist am Ende des Jahres 2014 durch Rückkaufprogramm von Aktien und Kapitalrendite. Basierend auf einer starken Nachfrage und dem steigenden Trend in dieser Branche gepaart mit dem fundierten Geschäftsmodell sehen wir einen ROI von 120 in 2,3 Jahren. Wir geben 10 Dividende bis 2013 und 2014. Auf der Suche nach ähnlichen InvestitionsmöglichkeitenHow, um ein Handelssystem zu entwickeln Es ist auch wichtig, dass der Rand robust ist. Ein System ist robust, wenn es positive Erwartungen aufrechterhält. Das System sollte auf einer Auf - und Abwärtsbewegung getestet werden. Viele Trendfolgesysteme funktionieren gut, wenn sich das Instrument trifft, aber auch wenn das Instrument in einer seitlichen Peitsche ist. Es ist entscheidend, dass die Periode bei der Rückprobe berücksichtigt wird. Ich empfehle Rücktests auf mindestens 2000 bar. Wenn du ein System auf den Tagesdiagrammen backtest, empfehle ich 10 Jahre. Auf den Intra-Day-Charts empfehle ich, die Systeme so weit zurück zu testen, wie es Ihr Datenverkäufer erlaubt. Dies ist in der Regel 6 Monate bis ein Jahr. Back Testing Programme Es ist wichtig, professionelle Software mit Back-Test-Fähigkeiten bei der Entwicklung Ihres Systems zu verwenden. Um nur einige zu nennen: Eines der besten Back-Test-Programme da draußen, obwohl Programmierung schwierig sein kann, wie es in Pascal ist. Es gibt auch keinen Telefon-Kundenservice für Reichtum-Labor. NCMfx bietet Programmierdienste zu wettbewerbsfähigen Preisen und zu enormen Rabatten für seine bestehenden Forex-Kunden. Risikomanagement Leistungsmerkmale Systementwicklungsassistent Professionelle Backtest - und Analysesoftware. Metastock bietet zahlreiche Handelssysteme und Indikatoren an. Metastock hat seine eigene Sprache, es kann ein bisschen einfacher sein als Wealth-Lab aber weitaus begrenzter. Der Kundenservice ist gut. Und es gibt zahlreiche Add-ons und Plug-Ins, die Sie kaufen können, um Suite Ihre Art des Handels. NCMfx bietet Programmierdienste zu wettbewerbsfähigen Preisen und zu enormen Rabatten für seine bestehenden Forex-Kunden. Alexander Nekritin ist ein professioneller Trader mit über 8 Jahren Erfahrung. Zu seinen Spezialitäten gehören das Risikomanagement und die Systementwicklung. Alexander ist der CEO von forexyourself. Das ist ein Forex Einführung Broker und Bildung Unternehmen, das Suite Client8217s Bedürfnisse im Devisenhandel hilft. Alexander hat einen Abschluss mit einer Konzentration in Investment Banking und Derivat-Instrumente von Babson College in Massachusetts.
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